بنیانگذار اتریوم: چشم انداز اتریوم برای توسعه اپلیکیشن‌های کریپتو و هوش مصنوعی

بنیانگذار اتریوم: چشم انداز اتریوم برای توسعه اپلیکیشن‌های کریپتو و هوش مصنوعی

Vitalik با استفاده از تشبیه یک بازی، چهار حوزه با ظرفیت همپوشانی بین کریپتو و هوش مصنوعی را ترسیم نموده که در آن برنامه‌های کاربردی جدید (applications) مورد بحث قرار می‌گیرد.

Vitalik با استفاده از تشبیه یک بازی، چهار حوزه با ظرفیت همپوشانی بین کریپتو و هوش مصنوعی را ترسیم نموده که در آن برنامه‌های کاربردی جدید (applications) مورد بحث قرار می‌گیرد.

این اعجوبه روسی-کانادایی تنها 19 سال داشت که اتریوم (دومین ارز دیجیتال بزرگ از نظر ارزش بازار امروز) را راه‌اندازی و همین اقدام بود که موقعیت او را به عنوان یک بت در بین برنامه نویسان در همه جا تثبیت کرد.

در وبلاگی که دو روز در رابطه با چشم انداز اتریوم پیش منتشر شد، بوترین اشتیاق خود را برای ترکیب کریپتو و هوش مصنوعی به جهت ساخت برنامه‌های جدید نشان داد و به چهار حوزه کلیدی که بسیار امیدوارکننده هستند، اشاره کرد.

Vitalik با استفاده از تشبیه یک بازی، چهار حوزه با ظرفیت همپوشانی بین کریپتو و هوش مصنوعی را ترسیم نموده که در آن برنامه‌های کاربردی جدید (applications) مورد بحث قرار می‌گیرد.

چشم انداز اتریوم و هوش مصنوعی در چهار حوزه

هوش مصنوعی به عنوان رابط بازی (AI as the rules of the game): در این دسته، هوش مصنوعی به عنوان راهنمای دنیای کریپتو عمل کرده و به کاربران کمک می‌کند تا آنچه را که در اطراف آنها اتفاق می‌افتد درک کنند. از کمک به کاربران در درک ویژگی‌های جدید گرفته تا محافظت از آنها در برابر کلاهبرداری. به طور کلی هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک همراه مفید برای کسانی که با کریپتو تعامل دارند عمل کند.

هوش مصنوعی به عنوان قواعد بازی (AI as the objective of the game): برای این سناریو، هوش مصنوعی به عنوان نوعی قاضی برای کمک به تفسیر و اجرای قراردادها عمل می‌کند. چنین سناریویی ریسک قابل توجهی را به همراه خواهد داشت، زیرا تفسیر بسیاری از قراردادها می‌تواند ذهنی و اجرا می‌تواند فاقد شفافیت و انصاف باشد.

هوش مصنوعی به عنوان هدف بازی (AI as the objective of the game): برای این دسته، کریپتو به عنوان زیرساخت برای هوش مصنوعی عمل می‌کند و نوعی پایه فنی را ارائه می‌کند که بر اساس آن می‌توان مدل‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر را ساخت.

هوش مصنوعی به عنوان یک بازیکن در یک بازی (AI as a player in a game:): این سناریو کمی فنی است اما در سطح بالایی می‌توانید آن را به عنوان هوش مصنوعی در قالب بازیکنی در یک بازی ویدیویی در نظر بگیرید که با حدس‌های آموزش‌دیده بر اساس آنچه از تماشای انسان‌ها می‌آموزد امتیاز کسب می‌کند. کاربردهای عملی این امر می‌تواند شامل ربات‌های آربیتراژ مبتنی بر هوش مصنوعی در مبادلات نامتمرکز یا هوش مصنوعی شرکت‌کننده در بازارهای پیش‌بینی باشد.

به صورت حرفه‌ای به SEO می‌پردازم و به توسعه وب بسیار علاقمندم. مطالعه و نوشتن درباره هوش مصنوعی برایم بسیار جذاب است. برای تهیه مقالات تلاش می‌کنم از منابع معتبر استفاده کنم. سعی دارم مهم‌ترین عناوین این حوزه را به زبان فارسی در اختیار خوانندگان قرار دهم.